Сотрудница Калифорнийского университета в Сан-Диего Жанель Шейн (Janelle Shane) стала инициатором проекта по обучению искусственного интеллекта знаниям священных текстов десятков религиозных учений. Целью эксперимента было установить, сможет ли компьютер создать всеобъемлющую «пан-религию», или единую «инклюзивную» веру на основе полученных им данных.
Об этом сообщает World Religion News.
К Жанель Шейн присоединилась Роуз Эвелет (Rose Eveleth), продюсер, писательница и дизайнер из Бруклина.
«Мы попытались представили, что произойдет, если ученый однажды попытается создать новую религию, обучив компьютер всем существующим текстам мировых религий. Я смоделировала это в гораздо более скромном масштабе, используя нейронную сеть на своем ноутбуке, чтобы посмотреть, как будут выглядеть результаты. Результаты были в основном непонятными, но было несколько интересных фрагментов», — написала Ж. Шейн на страницах своего блога.
С помощью программы искусственного интеллекта и созданной ими нейронной сети исследовательницы подвергли анализу священные тексты различных религий — Библию короля Иакова, Танах, кельтские мифы, Веды, книгу Мормона, Полную книгу колдовства Р. Бакленда, Коран, книги Таро, эпос Калевала, мифы и легенды народа маори, изречения Конфуция и другие. В общей сложности компьютер обработал содержание 38 источников.
Ж. Шейн и Р. Эвелет объединили свои усилия, чтобы обеспечить наиболее эффективное обучение искусственного интеллекта. Основой обучения стали собранные воедино священные тексты различных религиозных традиций. При этом автор проекта признает, что алгоритмы машинного обучения и использования религиозных текстов сопровождались большим количеством оговорок и примечаний.
Для составления корпуса примечаний авторы эксперимента обратились к целому ряду экспертов, среди которых были социолог, епископальный священник, журналист, филолог, ведущий религиозного подкаста и директор исламского гуманитарного медиапроекта.
В целом проект машинного обучения содержит около тысячи примечаний. Например, в нем используется не полная компиляция упомянутых религиозных текстов. Эта подборка как таковая не имеет научной основы, поскольку участницы эксперимента не считают себя религиозными экспертами.
Затем, при составлении выборки священных текстов никак не учитывалась популярность той или иной конкретной религии. Несколько источников не вошли в базу данных эксперимента только потому, что они отсутствовали в английском переводе.
Ж. Шейн рассказала, что для облегчения задачи обучала нейронную сеть не полному набору данных, взятых из многочисленных письменных источников, но гораздо меньшему набору данных. Например, ученая задала искусственному интеллекту подборку из 150-ти псалмов, взятых из еврейской и западной христианской традиций, хвалебных гимнов, песен благодарения или плача.
«Нейронной сети в идеале хотелось бы запомнить их и прочитать их слово в слово, но из-за недостатка мыслительных способностей она была вынуждена обобщать их настолько хорошо, насколько она была способна», — пояснила и привела типичный пример попытки искусственной нейронной сети воссоздать псалом:
О, душа моя от концов гор;
И дикие звери пустыни;
Они видят меня из пустыни?
Они будут в изобилии удовлетворены вздохами гор;
И дикие звери области пустыни;
Они сотрясают ветер в горах;
И полевые звери пустыни;
Они видят меня с моей собственной плотью.
Нечестивые будут в избытке довольны рабами Твоими.
Ибо любовь Его пребывает вовеки.
О благодарю Бога богов;
И горы нечестивых погибают в огне,
И полноводна река в пустыне;
Они сотрясают ветер в горах;
И звери дикие рядом с домом твоим;
И нечестивые не будут упрекать тебя.
Они видят меня с земли,
И перворожденный — пустыня;
Не скрывайте диких зверей могучих:
Он послал им пищу в песках.
И звери дикие области пустыни;
Они, которые видят меня со мной, но не слышат;
Также нет источников Бога.
Авторы эксперимента приводят фрагменты «молитвы», составленной искусственным интеллектом на основе полученных им знаний:
…И сказал Господь Господу: откроется одежда Агнца Господня.
Тот, кто любит милости Наама, имя Господа.
Тот, кто любит благодать имени Господа, имя Господа.
Тот, кто любит благодать Господа.
Тот, кто любит Господа, тот не нашел Наама.
Вы встретились с Господом.
Бог предлагает благодать Господа.
Аминь.
Полученный результат в западных СМИ называют «невразумительным бредом».
В статье «Отче наш, иже еси в алгоритме», опубликованной на сайте Flashforwardpod.com, Роуз Эвелет признала, что осуществленный эксперимент не претендовал на научность.
«Короче говоря: не воспринимайте результат этого алгоритма слишком серьезно. Это был веселый и интересный проект, но это не новая религия, и результаты не претендуют на полноту или репрезентативность», — отметила она.
Количество существующих или существовавших на планете религий оценивается в несколько тысяч (по различным оценкам, от 5 до 10) различных культов и учений.
